Porteur : Frédérique BERTONCELLO (CNRS, CEPAM-UMR7264)
Participants :
2020-2023 :
- BERNIGAUD Nicolas, ASM - UMR5140, Montpellier
- BONDEAU Alberte, CNRS, IMBE-UMR7263, Aix-en-Provence
- LENORMAND Basile, CEPAM-UMR7264, Nice
- GUIOT Joël, CNRS, CEREGE-UMR7330, Aix-en-Provence
- OURIACHI Marie-Jeanne, UCA, CEPAM-UMR7264, Nice
2017-2019 :
- AJROUD Rami, I3S-UMR7271, Sophia Antipolis
- CONTRERAS Daniel, University of Florida, USA
- DA COSTA PEREIRA Célia, UCA, I3S-UMR7271, Sophia Antipolis
- FOX Dennis, UCA, ESPACE-UMR7300
- HANAKI Nobuyuki, UCA, GREDEG-UMR7321
- LEFEBVRE Jérémy, 3S-UMR7271, Sophia Antipolis
- OURIACHI Marie-Jeanne, UCA, CEPAM-UMR7264
- PURDUE Louise, CNRS, CEPAM-UMR7264
- TETTAMANZI Andrea, UCA, I3S-UMR7271, Sophia Antipolis
Le projet ModelAnSet vise à explorer, à l’aide d’une modélisation à base d’agents (Système Multi-Agents), l’impact respectif des facteurs environnementaux et sociaux dans la dynamique du peuplement à l’époque romaine. Pour les sociétés préindustrielles, la configuration et la dynamique du peuplement résultent de l’imbrication complexe de facteurs environnementaux, qui définissent les potentialités offertes et les contraintes opposées à l’occupation et à l’exploitation d’un espace par les sociétés, et de facteurs sociaux (structuration sociale, degré de technicité, intensité des échanges, pouvoir économique, etc.) qui permettent d’augmenter la capacité d’exploitation des ressources tout en réduisant l’impact des contraintes environnementales. Le recours à la modélisation multi-agents permet d’explorer comment ces différents facteurs interagissent en simulant le comportement de propriétaires fonciers gallo-romains vis-à-vis de leurs exploitations rurales, qui sont les principales composantes du système de peuplement rural dans l’Antiquité.
Reposant sur une équipe pluridisciplinaire constituée d’archéologues, historiens, géoarchéologues, informaticiens, économiste, géographe, agronome et paléoclimatologue, le projet a bénéficié du soutien de l’Académie 2 « Systèmes complexes » d’UCA-JEDI et du projet Arch-AI-Story du CEPAM.
Le modèle simule les processus de création, d’agrandissement, de maintien en l’état et d’abandon d’exploitations agricoles gallo-romaines en fonction du comportement de leurs propriétaires, qui dépend de leur statut socio-économique et de la rentabilité de chaque exploitation. Cette dernière est liée aux conditions environnementales et climatiques, au prix des denrées produites (vin, huile, céréales) et aux coûts d’exploitation et de transport vers le marché urbain le plus proche. Le jeu répété de ces actions au niveau micro permet ainsi de simuler la dynamique quantitative, spatiale et hiérarchique du système de peuplement au niveau macro. Les paramètres du modèle ont été définis en s’appuyant sur les sources historiques et sur les données archéologiques et environnementales de la cité de Fréjus qui a été prise comme contexte spatial et chronologique d’instanciation du SMA.
Bertoncello, M.-J. Ouriachi, C. Da Costa Pereira, A. Tettamanzi, L. Purdue, D. Contreras, D. Fox, N. Hanaki, R. Ajroud, J. Lefebvre - Modelling complex systems in Archaeology: general issues and first insights from the ModelAnSet project. In. M. Argentina, S. Barland, P. Reynaud-Bouret, F. Cauneau, K. Guillouzouic, U. Kuhl, T. Passot, F. Planchon (eds.) - Proceedings of the Complex Systems Academy of Excellence, 2018. Université Côte d’Azur-Complex Systems Academy of Excellence, Nice, 2018, p. 145-154. https://halshs.archives-ouvertes.fr/hal-02014645
Bertoncello F., M.-J. Ouriachi, C. Da Costa Pereira, A. Tettamanzi, L. Purdue, D. Contreras, D. Fox, N. Hanaki, R. Ajroud, J. Lefebvre - Modelling complex systems in Archaeology: general issues and first insights from the ModelAnSet project. In. : M. Lang, V. Hochschild, T. Sonnemann (eds) - Human history and digital future, Proceeding of the 46th Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA 2018). Tübingen University Press, 2023, p. 181-190. https://shs.hal.science/halshs-04383390v1
Bernigaud N., Bertoncello F., Ouriachi M.-J., Guiot J., Bondeau A. – Simulation et Systèmes Multi-Agents (SMA) : Bilan et perspectives pour l’archéologie du peuplement, des paysages et de l’environnement. In : F. Bertoncello, M.-J. Ouriachi, L. Nuninger, F. Favory (dir.) - Dynamiques des peuplements, des territoires et des paysages : bilan et perspectives en Archéologie spatiale. Hommage à Jean-Luc Fiches. Actes des 42e Rencontres Internationales d’Archéologie et d’Histoire de Nice Côte d’Azur, 12 - 14 oct. 2022. Éditions APDCA, Nice, 2023, p. 225-238. https://shs.hal.science/hal-04379187v1