Pauline Garberi

Mots-Clefs : Analyse de données, Statistiques, Mathématiques appliquées, Chronomodel, Python, R

Parcours :

2017 - 2019 : Master d'Ingénierie Statistique, Faculté des Sciences et Techniques de Nantes

« L’analyse de données au service de l’archéologie du bâti : Exemple et application sur l’enceinte romaine du Mans »

Direction : Anne Philippe (Enseignant-Chercheur à l’Université de Nantes) et Stéphane Augry (INRAP, Archéologue spécialisé en archéologie du bâti)

2013 - 2017 : L3 Mathématiques générales Faculté des Sciences et Techniques, Nantes

L2 Mathématiques-Biologie, Faculté Saint-Charles, Marseille

L1 Mathématiques-Informatique, Faculté Saint-Charles, Marseille

Missions :

Mise à la disposition des chercheurs pour leurs problématiques liées à des sujets concernant la statistique, l’analyse de données et plus généralement les mathématiques appliquées.

Dans le cadre du projet multidisciplinaire Arch-AI-Story :

• Evolutext : Conversion et construction d’une base de données de textes latins et grecs (Arnaud Zucker)


• Trad-IA : Analyse de données effectuée sur un jeu de données concernant des charbons de bois et leur combustion (Isabelle Théry, Vanna Lisa Coli)

Autres sujets :

Questionnaires : Enquête HCERES (Comité de projet) / Enquête anthracologique (dans le cadre du GT « Imagerie », GDR Sciences du bois) :

• Utilisation de l’outil Framaforms pour la mise en forme des questionnaires d’enquêtes


• Visualisation statistique (PowerBI)


• Analyse de données en général (ACP, AFC, Matrice de Llosa et d’Importance/Performance…)

Etude d’un jeu de données contenant des mesures effectuées sur des dents de bovins dans l’optique de prédire l’âge des sujets (Lionel Gourichon) :

• Régressions linéaires et non-linéaires sous Python (et autres méthodes comme KNN, méthodes de machine learning…)

Datations d'occupations de sites archéologiques et d’éruptions volcaniques en Martinique (Benoit Bérard) / Etude de sites archéologiques de Pendimoun et datations métissage d’individus (Didier Binder) à partir de données C14 :

• Modélisation chronologique grâce à l’outil Chronomodel


• Post-traitement des densités à posteriori sous R (uniquement pour Pendimoun).

Extrait de la production scientifique (HAL)