Pauline Garberi

IE, CNRS

IE, Pôle ENTES – GT : IA-MAHA, EPICS, TRAP
Ingénieur d’étude en calcul scientifique et en statistique

Mots-Clefs : Analyse de données, Statistiques, Mathématiques appliquées, Chronomodel, Python, R

Parcours :
2017 – 2019 : Master d'Ingénierie Statistique, Faculté des Sciences et Techniques de Nantes
« L’analyse de données au service de l’archéologie du bâti : Exemple et application sur l’enceinte romaine du Mans »

Direction : Anne Philippe (Enseignant-Chercheur à l’Université de Nantes) et Stéphane Augry (INRAP, Archéologue spécialisé en archéologie du bâti)

2013 – 2017 : L3 Mathématiques générales Faculté des Sciences et Techniques, Nantes
          L2 Mathématiques-Biologie, Faculté Saint-Charles, Marseille
          L1 Mathématiques-Informatique, Faculté Saint-Charles, Marseille

Mission : mise à la disposition de l’ensemble des chercheurs et collaborateurs du laboratoire pour leurs problématiques liés à des sujets concernant la statistique, l’analyse de données et plus généralement les mathématiques appliquées. En général, depuis la création et/ou le nettoyage des données jusqu’à la visualisation et à l’interprétation des résultats et la mise en écriture.

Soutien aux projets de recherche

Dans le cadre du projet multidisciplinaire Arch-AI-Story :

  • Evolutext : Conversion et construction d’une base de données de textes latins et grecs (Arnaud Zucker)
  • Trad-IA : Analyse de données effectuée sur un jeu de données concernant des charbons de bois et leur combustion (Isabelle Théry, Vanna Lisa Coli)

Dans le cadre du projet ArcAgr-AU :

  • Exploration et analyses de données sur des jeux de données concernant des mesures physico-chimiques ou encore malacologiques (Louise Purdue, Laurent Lespez, Hatem Djerbi)
  • Traitement et analyse de données chronologique (C14 et OSL)

Dans le cadre du projet Bioarchéodat :

  • Etude d’un jeu de données contenant des mesures d’épaisseurs d’emails de dents de bovidés dans l’optique de prédire l’âge des sujets (Lionel Gourichon) :
  • Méthodes de prédiction (régressions linéaires et non-linéaire, KNN…) sous Python

Dans le cadre du projet INTERACT + collaborations :

Datations occupations de sites archéologiques et d’éruptions volcaniques en Martinique (Benoit Bérard) / Etude de sites archéologiques de Pendimoun et datations métissage d’individus (Didier Binder)

  • Modélisation chronologique grâce à l’outil chronomodel
  • Post-traitement des densités à posteriori sous R (uniquement pour Pendimoun).

Taches annexes

  • A la demande de la direction du laboratoire et/ou de projets spécifiques, mise en forme de questionnaire comme - Enquête HCERES (Comité de projet) - Enquête anthracologique (dans le cadre du GT « Imagerie », GDR Sciences du bois) :
    • Mise en forme des questionnaires d’enquêtes avec Framaforms
    • Visualisation statistique (PowerQuery + PowerBI)
    • Analyse de données en général (ACP, AFC, Matrice de Llosa et d’Importance/Performance…)

Constitution et gestion de codes

  • Création et maintenance d’un ensemble de fonctions / applications construites sous R (plus ponctuellement, sous Python). A la suite de demandes récurrentes pour une même application, un même test, une même visualisation, le code est automatisé et transformé en fonction, de manière à être réutilisé dans le futur
  • Création de visualisations statistiques personnalisées en fonction des demandes
  • Aide à la compréhension, l’application et l’interprétation des méthodes statistiques

Communications


Extrait de la production scientifique (HAL)

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